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搜索资源 - genetic algorithm neural network
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包含了退火算法，神经网络算法，遗传算法，蚁群算法，很好用，-Includes annealing algorithm, neural network, genetic algorithm, ant colony algorithm, useful,
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先进算法讲义-中科大。在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算
法、模拟退火算法和模糊数学方法。-Advanced algorithm notes- China science and technology university.In this lecture, we will focus on talk about some mathematical modeling in common use in the algorithm, including n
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本程序将遗传算法融入BP神经网络，实现网络权值的调整-This program will integrate into the BP neural network genetic algorithm to realize the adjustment of network weights
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《非经典智能数学方法》一部适合研究生学习的非经典数学课程，介绍了如模糊数学、神经网络数学、遗传算法、pctri网理论、混沌理论、小波分析、非经典逻辑等内容。-" Non-classical smart mathematical method" for graduate study in a non-classical mathematics curriculum is introduced, such as mathematics, mathematical neural ne
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遗传算法优化神经网络：使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-Genetic algorithm neural networks: Using genetic algorithm of BP network weights to optimize the threshold value, then BP algorithm training network
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
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BP神经网络和遗传算法的结合，根据输入和输出的value，不断对参数进行修正，确定拟合关系-BP neural network and genetic algorithm combination of value, according to the input and output, continuous parameter correction to determine the fitting relationship
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使用粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序-Using particle swarm algorithm, genetic algorithm to optimize the RBF RBF neural network matlab program
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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
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该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优，该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优。-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function extremum optimization, the code optimization system based on neural network genetic algorithm extremum.
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各种最优化算法介绍，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等-Various optimization algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization, simulated annealing algorithm, artificial neural network, wavelet analysis, dynamic simulation, numerical
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智能算法30案例 包括遗传算法、神经网络、粒子群、模拟退火等-Intelligent algorithm of 30 cases including genetic algorithms, neural network, particle swarm optimization, simulated annealing
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针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的
优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法
进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war
zone e
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基于Elman神经网络和遗传算法的油田指标预测-Elman neural network and genetic algorithm-based oilfield predictor
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传统遗传算法、改进遗传算法、在神经网络建模中应用-Traditional genetic algorithm, improved genetic algorithms, neural network modeling applications
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基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用，包括发表论文与程序-Genetic algorithm wavelet neural network stock prediction based on, including published papers and procedures
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The paper deals with a controller design for the nonlinear processes using genetic
algorithm and neural model. The aim was to improve the control performance using
genetic algorithm for optimal PID controller tuning. The plant model has been
id
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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采用matlab软件进行实现的遗传算法优化的BP神经网络。-Using genetic algorithm to optimize BP neural network to realize matlab software.
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MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 有各种智能算法，如遗传算法，免疫算法，神经网络的实现-Intelligent algorithm MATLAB source code 30 case studies have a variety of intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, neural network implementations
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